spring-ai 第十五 RAG

官网

spring-ai网址【https://docs.spring.io/spring-ai/reference/api/retrieval-augmented-generation.html】

检索增强生成（RAG）是一种有用的技巧，可以克服大型语言模型在长篇内容、事实准确性和上下文感知方面的局限性

• Spring AI 使用 Advisor API 提供开箱即用的常见 RAG 流支持

向量数据库存储了AI模型不知道的数据(这种一般基于私有模型数据未及时升级)

当用户问题发送到AI模型时，QuestionAnswerAdvisor查询向量数据库以获取与用户问题相关的文档

源码示例

https://gitee.com/kcnf_open/spring-ai-sample/tree/master/spring-ai/spring-ai-sample11-rag/spring-ai-sample11-rag-01

整体过程

• DocumentService

提供文件知识库文件的上传入口，并存储到本地文件vector-store.json中

• RAGService

提供RAG问答入口

验证结果

没有上传文件之前

没有上传文件之后

文件内容结构