提示词介绍
提示词(Prompt)是引导AI模型生成特定输出的输入 随着时间的推移,提示由只是简单的字符串发展为占位符
- 入口链路
ChatModel -> call() -> Message
针对Message,角色分类如下
“USER:” 用户角色:代表用户输入一一他们的询问、指令或对AI的陈述
“ASSISTANT:” 助手角色:AI 对用户输入的回应,不仅仅是回答或反应,保持对话的连贯性至关重要
“SYSTEM:” 系统角色:指导AI的行为和响应风格,设定AI解释和回复输入的参数或规则
TOOL:” 工具/功能角色:工具/功能角色专注于在响应工具调用助手消息时返回附加信息
整体结构图

提示模板
关键组件是PromptTemplate类,主要为了创建结构化的提示,将这些提示发送到AI模型进行处理
- 通过StTemplateRenderer 进行渲染
demo(Prompt来构建SystemPromptTemplate实例)
String userText = """
Tell me about three famous pirates from the Golden Age of Piracy and why they did.
Write at least a sentence for each pirate.
""";
Message userMessage = new UserMessage(userText);
String systemText = """
You are a helpful AI assistant that helps people find information.
Your name is {name}
You should reply to the user's request with your name and also in the style of a {voice}.
""";
SystemPromptTemplate systemPromptTemplate = new SystemPromptTemplate(systemText);
Message systemMessage = systemPromptTemplate.createMessage(Map.of("name", name, "voice", voice));
Prompt prompt = new Prompt(List.of(userMessage, systemMessage));
List<Generation> response = chatModel.call(prompt).getResults();
加载外部提示词模板
@Value("classpath:/prompts/system-message.st")
private Resource systemResource;
SystemPromptTemplate systemPromptTemplate = new SystemPromptTemplate(systemResource);
整体demo
源码
https://gitee.com/kcnf_open/spring-ai-sample/tree/master/spring-ai/spring-ai-sample02
模型(智谱)
充值前 还得人脸识别(坑),随便一点充值
https://open.bigmodel.cn/
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-starter-model-zhipuai</artifactId>
</dependency>
# In application.yml
spring:
ai:
zhipuai:
api-key: ${ZHIPUAI_API_KEY}
启动命令

测试结果
http://127.0.0.1:8082/ai/simple

http://127.0.0.1:8082/ai/prompt

