spring-ai 第十二mcp server调用入门(http协议)
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(MCP) 是一个标准化协议,使 AI 模型能够以结构化的方式与外部工具和资源进行交互。 想象它是一个在你的 AI 模型和现实世界之间的桥梁 - 允许它们通过一致的接口访问数据库、API、文件系统和其他外部服务。 它支持多种传输机制,以在不同的环境中提供灵活性
spring-ai网址【https://docs.spring.io/spring-ai/reference/api/mcp/mcp-overview.html】
mcp协议通信方式
- STDIO: 通过标准输入/输出流通信,适合 AI 客户端作为子进程直接启动 MCP 服务器的本地开发与命令行工具集成场景。需关闭控制台日志以避免干扰协议消息。
- SSE (Server-Sent Events): 基于 HTTP,允许服务器单向推送数据流。适合需要实时通知的 Web 应用,现已被 Streamable HTTP 取代。
- Streamable HTTP: 官方推荐传输方式,使用 HTTP POST/GET 并可选 SSE 流式响应,支持多客户端并发,连接管理更高效。
- Stateless Streamable HTTP: 无状态的 Streamable HTTP,不维护会话状态,适合无状态微服务架构,能进一步简化部署。
Java MCP的实现遵循三层架构
客户端/服务器层(顶部)
最顶层处理主要的应用逻辑和协议操作:
McpClient - 管理客户端操作和服务器连接
McpServer - 处理服务器端协议操作和客户端请求
两个组件利用较低的会话层进行通信管理
会话层(中间)
中间层管理通信模式并维护连接状态:
McpSession - 核心会话管理接口
McpClientSession - 客户端特定的会话实现
McpServerSession - 服务器特定的会话实现
传输层(底部)
最底层处理实际的消息传输和序列化:
McpTransport - 管理JSON-RPC消息的序列化和反序列化
支持多种传输实现(STDIO、HTTP/SSE、可流式传输的HTTP等)
为所有高级别的沟通提供基础
mcp 服务端

协议版本协商以确保与服务器的兼容性
能力协商以确定可用功能
消息传输和JSON-RPC通信
工具发现和执行
资源访问和管理
提示系统交互
可选功能:
根源管理
采样支持
同步和异步操作
运输选项:
基于标准输入/输出流的进程间通信传输
Java HttpClient-based SSE客户端传输
WebFlux SSE 客户端传输用于反应式HTTP流
mcp client源码示例
https://gitee.com/kcnf_open/spring-ai-sample/tree/master/spring-ai/spring-ai-sample10-mcp/spring-ai-sample10-mcp-server-http
pom
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-starter-mcp-server-webmvc</artifactId>
</dependency>
<!-- Spring Boot Starter 基础依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
yml配置
server:
port: 8083
spring:
application:
name: mcp-server-demo
ai:
mcp:
server:
enabled: true
name: "mcp-server-demo"
version: "1.0.0"
# 关键配置:启用 Streamable HTTP 传输
protocol: STREAMABLE
# Streamable HTTP 端点(默认 /mcp)
streamable-http:
mcp-endpoint: /mcp
capabilities:
tool: true
resource: false
prompt: false
启动验证
- 第一步
启动后,MCP Server 会在 http://localhost:8083/mcp 端点提供服务
- 第二步
cmd 命令 执行 npx @modelcontextprotocol/inspector
- 第三步 按照如下红色箭头操作

