砍材农夫砍材农夫
  • 微信记账小程序
  • java
  • redis
  • mysql
  • 场景类
  • 框架类
  • vuepress搭建
  • hexo搭建
  • 云图
  • 常用工具

    • git
    • gradle
    • Zadig
    • it-tools
    • 开源推荐
    • curl
  • 大前端

    • nodejs
    • npm
    • webpack
    • 微信
    • 正则
    • uniapp
  • java

    • java基础
    • jdk体系
    • jvm
    • spring
    • spring_cloud
    • spring_boot
    • 分库分表
    • zookeeper
  • python

    • python基础
    • python高级
    • python框架
  • 算法

    • 算法
  • 网关

    • spring_cloud_gateway
    • openresty
  • 高可用

    • 秒杀
    • 分布式
    • 缓存一致
  • MQ

    • MQ
    • rabbitMQ
    • rocketMQ
    • kafka
  • 其它

    • 设计模式
    • 领域驱动(ddd)
  • 关系型数据库

    • mysql5.0
    • mysql8.0
  • 非关系型数据库

    • redis
    • mongoDB
  • 分布式/其他

    • ShardingSphere
    • 区块链
  • 向量数据库

    • M3E
    • OPEN AI
  • Jmeter
  • fiddler
  • wireshark
  • AI入门
  • AI大模型
  • AI插件
  • AI集成框架
  • 相关算法
  • AI训练师
  • 量化交易
  • gitee
  • github
  • infoq
  • osc
  • 砍材工具
  • 关于
  • 相关运营
  • docker
  • k8s
  • devops
  • nginx
  • 元宇宙
  • 区块链
  • 物联网
  • linux
  • webrtc
  • web3.0
  • gitee
  • github
  • infoq
  • osc
  • 砍材工具
  • 关于
  • 中考
  • 投资
  • 保险
  • 思
  • 微信记账小程序
  • java
  • redis
  • mysql
  • 场景类
  • 框架类
  • vuepress搭建
  • hexo搭建
  • 云图
  • 常用工具

    • git
    • gradle
    • Zadig
    • it-tools
    • 开源推荐
    • curl
  • 大前端

    • nodejs
    • npm
    • webpack
    • 微信
    • 正则
    • uniapp
  • java

    • java基础
    • jdk体系
    • jvm
    • spring
    • spring_cloud
    • spring_boot
    • 分库分表
    • zookeeper
  • python

    • python基础
    • python高级
    • python框架
  • 算法

    • 算法
  • 网关

    • spring_cloud_gateway
    • openresty
  • 高可用

    • 秒杀
    • 分布式
    • 缓存一致
  • MQ

    • MQ
    • rabbitMQ
    • rocketMQ
    • kafka
  • 其它

    • 设计模式
    • 领域驱动(ddd)
  • 关系型数据库

    • mysql5.0
    • mysql8.0
  • 非关系型数据库

    • redis
    • mongoDB
  • 分布式/其他

    • ShardingSphere
    • 区块链
  • 向量数据库

    • M3E
    • OPEN AI
  • Jmeter
  • fiddler
  • wireshark
  • AI入门
  • AI大模型
  • AI插件
  • AI集成框架
  • 相关算法
  • AI训练师
  • 量化交易
  • gitee
  • github
  • infoq
  • osc
  • 砍材工具
  • 关于
  • 相关运营
  • docker
  • k8s
  • devops
  • nginx
  • 元宇宙
  • 区块链
  • 物联网
  • linux
  • webrtc
  • web3.0
  • gitee
  • github
  • infoq
  • osc
  • 砍材工具
  • 关于
  • 中考
  • 投资
  • 保险
  • 思
  • 基础面试题

    • 基础面试
    • 双亲委派
    • 关于锁
    • 浅拷贝和深拷贝
    • final-finally-finalize
    • 强应用-弱引用-虚引用-软引用
    • Stream流
    • ArrayList&LinkedList&Vector区别
  • 线程并发

    • ThreadLocal
    • 线程
    • 线程安全
    • 线程实现方式
    • 线程相关属性
    • Thread和Object相关方法
    • 线程异常
    • 线程池
  • 高并发(JUC|AQS)

    • concurrency
    • AbstractQueuedSynchronizer
    • CountDownLatch
    • Semaphore
    • CyclicBarrier
    • ReentrantLock
    • Future/FutureTask
    • Fork/Join
    • BlockingQueue
    • ArrayBlockingQueue
    • DelayQueue
    • PriorityBlockingQueue
  • 集合相关

    • 集合相关
    • HashMap和ConcurrentHashMap
  • jvm

    • jvm概览
    • 垃圾标记算法
    • 垃圾回收算法
    • jvm监控相关工具
    • jvm内存调优
  • 锁

    • 死锁
    • volatile
    • synchronized
  • ?
  • 总结
  • 内部结构
  • demo
  • 内存泄露
    • 结果
    • 原因
    • 解决内存泄露
  • ThreadLocal与Synchronized的区别
  • jdk8前后区别
  • hash冲突如何解决
  • 扩容

?

整个线程的全局变量,不是程序的全局变量
线程内部的局部变量,不同的线程之间不会相互干扰

总结

  • 线程并发:在多线程并发的场景下
  • 传递数据:可以通过ThreadLocal在同一个线程,不同组件中传递公共变量
  • 线程隔离:每个线程的变量都是独立的,不会互相影响

内部结构

Image text

demo

package com.jysemel.java.basic.thread.local;

import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class ThreadLocalDemo {

    private static final ThreadLocal<String> threadLocal = new ThreadLocal<>();

    public static void main(String[] args) {
        new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                threadLocal.set(UUID.randomUUID() + "   T1");
                try {
                    Thread.sleep(TimeUnit.SECONDS.toMillis(5));
                } catch (InterruptedException e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }
                System.out.println("T1  " + threadLocal.get());
            }
        }).start();

        new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                threadLocal.set(UUID.randomUUID() + "   T2");
                try {
                    Thread.sleep(TimeUnit.SECONDS.toMillis(5));
                } catch (InterruptedException e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }
                System.out.println("T2  " + threadLocal.get());
            }
        }).start();
    }
}

内存泄露

/**
 * 内存泄露
 */
public class ThreadLocalDemo1 {

    private static final ThreadLocal<byte []> threadLocal = new ThreadLocal<>();

    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            executorService.execute(() -> {
                byte[] bytes = new byte[10240*20240];
                threadLocal.set(bytes);
//                threadLocal.remove();
            });
        }
        executorService.shutdown();
    }
}

结果

Image text

原因

1、ThreadLocal对象存储在ThreadLocalMap中,当线程结束后,
ThreadLocalMap对象不会被回收,会一直保存在Thread对象中

Image text

解决内存泄露

public class ThreadLocalDemo1 {

    private static final ThreadLocal<byte []> threadLocal = new ThreadLocal<>();

    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            executorService.execute(() -> {
                byte[] bytes = new byte[10240*20240];
                threadLocal.set(bytes);
                threadLocal.remove();
            });
        }
        executorService.shutdown();
    }
}

ThreadLocal与Synchronized的区别

  • Synchronized
同步机制只提供了一份变量,其他线程只能等待,不能并发
多个线程之间访问资源的同步
  • ThreadLocal
每一个线程都提供了一份变量的副本,从而实现同时访问而相不干扰
多线程中让每个线程之间的数据相互隔离

jdk8前后区别

  • jdk8之前
ThreadLocalMap 作为 ThreadLocal 类的一个静态内部类,承担着存储线程局部变量
在这种设计模式下,无论一个进程中存在多少个不同的 ThreadLocal 实例,
它们都共享同一个 ThreadLocalMap 结构
  • jdk8之后
使得 ThreadLocalMap 不仅是 ThreadLocal 类的静态内部类,
同时也成为了 Thread 类的一个成员变量 。
每个线程都拥有自己独立的一个 ThreadLocalMap 实例,从而实现了更细粒度的数据隔离和管理
源码:
    public void set(T value) {
        Thread t = Thread.currentThread();
        ThreadLocalMap map = getMap(t);
        if (map != null) {
            map.set(this, value);
        } else {
            createMap(t, value);
        }
    }

hash冲突如何解决

  • 开放地址法解决hash冲突
  • 当前插入的元素从冲突位置开始依次往后遍历,直到找到一个空闲位置 Image text

扩容

源码:
        private void rehash() {
            expungeStaleEntries();

            // Use lower threshold for doubling to avoid hysteresis
            if (size >= threshold - threshold / 4)
                resize();
        }

Image text

1. 默认大小
ThreadLocalMap的初始容量是16。在创建ThreadLocalMap时,
会初始化一个长度为16的Entry数组。

2. 扩容机制
ThreadLocalMap的扩容阈值是初始容量的2/3,即当size达到阈值时,
就会进行扩容。扩容时,新容量是旧容量的2倍。
最近更新: 2026/2/9 15:50
Contributors: kcnf
Next
线程