在传统的 LLM 开发中，我们习惯于直接向模型推送一组 Tools（工具）。
但这在复杂业务中会遇到三个问题：能力的“碎片化”： 
如果你有 100 个函数，全部丢给模型，它会因为上下文过载而变得混乱。
指令的“脱节”： 工具告诉模型“怎么做”，但模型不知道在什么业务背景下“该不该做”。
生命周期的缺失： 一个简单的函数无法感知对话的开始、结束，
也无法根据当前用户身份动态调整自己的行为。
Skill（技能）的诞生，就是为了将“工具”升华为“逻辑单元”