分库分表

• 垂直分片

按照业务维度将表拆分到不同的数据库中，专库专用，分担数据库压力

• 水平分片

按某种规则将单表数据拆分到多张表中，从理论上突破了单机的数据量的瓶颈，是分库分表的标准解决方案

• 分片方案

分片的键位、分片的算法

分片的方案

• 取模分片

优点： 数据存放比较均匀
缺点： 后期扩展需要批量迁移数据

• 范围分片

优点： 扩容不需要迁移数据
缺点： 数据存放不均匀，容易产生数据倾斜存放

分库分表要解决的问题

• 主键唯一性

• 分布式事务
• SQL路由
• 结果归并

何时分库分表

• 阿里开发者手册建议预估三年内单表数据量超过500W或者单表数据文件大于2G

动态数据源切换

• AbstractRoutingDataSource (根据前端请求参数动态切换数据源)
• dynamic-datasouce (预设每个服务对应的数据源，不同服务使用不同的数据源)

ShardingSphere

• Inline策略
• Standard策略
• Complex策略
• Hint策略